Professor
정성규
서울대학교 통계학과 교수로 재직중이며, 통계적 학습 이론 연구실을 맡아 학생들과 함께 연구를 진행하고 있습니다. 비유클리디안 데이터와 고차원 데이터 및 데이터 사이언스 전반에 대한 통계적 이론과 방법론에 관심을 두고 연구를 해나가고 있습니다. 자세한 소개는 제 개인 홈페이지를 방문해주세요.
Postdoctoral Researchers
김민우
제 관심 연구분야는 sparsity 모델을 가정을 통한 고차원 다변량 통계분석입니다. 이론적인 성질과 방법론 개발 모두에 관심을 갖고 있습니다. 현재는 sparse generalize eigenvalue problem solution의 통계적 성질을 연구하고 있고, 그 응용으로 ordinal data classification에 대한 연구도 진행중에 있습니다.
김용재
서울대학교 통계학과 통계적학습이론 연구실에서 박사후 연구원 과정 중인 김용재입니다. Regression data 를 이용한 분석법에 대해 연구 중입니다. High dimensonal data analysis에 대해서도 관심이 있습니다.
박재성
서울대학교 수학과를 졸업하고(15학번 입학), 통계학과 석박사 통합과정(19학번 입학) 졸업 후 박사후 연구원 과정 중인 박재성입니다. 제가 하고 있는 연구는 일차원에서의 random density들의 PCA에 관한 연구입니다. density function대신 quantile function을 이용하면 convex 제약이 있는 $L^2$-space에서의 PCA를 하는 것과 같게 되는데, 이런 제약이 있는 PCA의 이론적인 성질과 기존에 있던 알고리즘에 비해서 유용한 알고리즘을 만드는것이 제 관심사입니다.
임창준
서울대학교 과학데이터혁신연구소의 박사후연구원인 임창준입니다. 2025년 2월 서울대학교 통계학과에서 박병욱 교수님의 지도 하에 박사학위를 취득했습니다. 주요 연구 분야는 비유클리드 공간에서의 데이터 분석을 위한 비모수 프레셰 회귀모형입니다. 이 연구는 복잡한 형태의 데이터를 효과적으로 분석하는 새로운 통계적 방법을 개발하는 데 중점을 두고 있습니다.
Students
김규원
석박사 통합과정 김규원입니다. 연구분야는 multi-source data를 분석하기 위한 통계모델 개발 및 연구입니다. 고차원 데이터 분석을 위한 generalized PCA방법과 canonical correlation analysis에도 관심 있습니다.
김지우
박사과정에 재학 중인 김지우입니다. 저는 재현 데이터 생성과 데이터 프라이버시 보호에 관심이 있습니다. 박사과정 동안 통계학을 기반으로 심층학습 기법을 적절히 활용한 연구를 수행하며 이 두 분야를 깊이 탐구하고자 합니다.
성기헌
박사과정 재학 중인 성기헌 입니다. 현재는 적절한 가정 하에서, 고차원 데이터에 PCA를 적용하였을 때 생기는 bias와 이를 보정할 수 있는 방법론을 공부하고 있습니다. 이후에도 고차원 데이터 분석 방법론을 연구하고 싶습니다.
이치훈
서울대학교 수학과와 통계학과를 복수전공하였으며, 현재 서울대학교 통계학과 석·박사 통합과정에 재학 중인 이치훈입니다. Conformal prediction을 비롯한 distribution-free predictive inference에 관심을 두고 연구하고 있습니다. 특히 distributional shift와 missingness가 존재하는 상황에서, conformal prediction 방법론을 survey data와 multi-omics data 등 다양한 실제 데이터에 적용하고 새로운 방법론을 개발하는 연구를 수행하고 있습니다.
장재은
통계적학습이론 연구실에서 석박사 통합과정에 재학중인 장재은 입니다. 고차원자료 분석에 관심있으며 특히 통계학을 기하학적인 측면에서 접근하는 것에 관심있습니다.
조성재
박사과정에 재학 중인 조성재입니다. 불확실성을 고려하고 통제하는 통계의 매력에 빠져 진학하게 되었으며 고차원 데이터의 차원축소기법에 흥미를 느껴 연구실에 들어왔습니다. 데이터 사이언스 분야의 발전 속도가 빠른 만큼 전반적으로 관심을 두고 공부하는 것을 지향하고 있습니다.
황지현
박사과정에 재학중인 황지현입니다. 제 관심분야는 고차원 자료분석 방법론입니다. 현재는 pca를 이용한 재현자료 생성에 대해 공부하고있습니다.
고정민
석사과정에 재학중인 고정민입니다. Information Geometry 관점에서 비유클리드 데이터에 대한 통계적 추론에 대해서 공부하고 있습니다. Representation Learning, Domain Adaptation, Optimal Transport 등 다양한 응용 분야에 기하학적 접근을 시도하는 것에 관심이 있습니다.
조예진
석사과정에 재학 중인 조예진입니다. 고차원 데이터 분석 전반에 흥미를 가지고 있으며, 특히 차원 축소와 PCA에 관심이 많습니다.
Alumni
| 이름 | 졸업연도 | 현재 소속 |
|---|---|---|
| 김재민 | M.S 2020 | 금융감독원 |
| 장우녕 | M.S 2021 | Ph.D. student in Statistics at Carnegie Mellon University |
| 강종경 | Postdoctoral Researcher | Professor, Kangwon National University, Chunchun, Korea. |
| 손주희 | M.S 2022 | Meritz Fire & Marine Insurance Co., Ltd. |
| 홍승기 | M.S 2022 | Meritz Fire & Marine Insurance Co., Ltd. |
| 김태현 | M.S 2023 | Ph.D. student in Statistics at Columbia University |
| 유창조 | M.S 2023 | LG Electronics |
| 최서원 | Ph.D. 2023 | 서울대학교 의과대학 의과학대학원 연수연구원 |
| 곽승우 | Postdoctoral Researcher | Professor, Sungkonghoe University, Seoul, Korea. |
| 김기풍 | Postdoctoral Researcher | Professor, Changwon National University, Changwon, Korea. |
| 이수진 | Ph.D. 2024 | LG Energy Solution |
| 조동혁 | Ph.D. 2024 | Samsumg SDS |
| 한소율 | Postdoctoral Researcher | Professor, Hannam University, Daejeon, Korea. |
| 한상일 | Ph.D. 2024 | Postdoctoral Researcher at Transportation Institute, Texas A&M University |
| 윤동선 | M.S 2025 | Ph.D. student in Statistics at University of Michigan–Ann Arbor |